美国杜克大学统计学硕士
杜克大学统计学硕士该项目主要提供统计学方法、理论及计算的现代综合教育。要求申请者本科毕业，拥有统计学专业背景，学习过微积分、概率、数学统计学、矩阵代数、应用回归分析、计算与数据分析等前置课程，可以熟练运用计算机，掌握计算机编程等。除以上要求外，其它专业背景申请者可视情况录取，但仍需满足额外的课程要求。该项目以授课内容为主，提供OPT实习项目，需要撰写论文，毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。国际学生可申请TA或RA。
杜克大学统计学硕士课程
现代回归与预测建模 Moern Regression an Preictive Moeling
统计学编程 Programming for Statistical Science
专业统计研究课程 ProSeminar: Becoming a Statistical Scientist*
贝叶斯与现代统计数据分析 Bayesian an Moern Statistical Data Analysis
高等贝叶斯推理与随机建模 Avance Bayesian Inference an Stochastic Moeling
统计推理方法 Theory of Statistical Inference
统计计算与计算 Statistical Computing an Computation
统计咨询研究 Statistical Consulting Workshop
论文 thesis comprises
杜克大学统计学专业跨学科研究
1、计算生物学与统计遗传学（Computational Biology & Statistical Genetics）
癌症遗传学、风险建模与遗传流行病学（Cancer genetics, risk moeling, genetic epiemiology）
基因和蛋白表达分析与分子分型（Ge
ne an protein expression analysis an molecular phenotyping）
癌症生物学与基因网（Gene pathways an networks, especially in cancer biology）
分子生物化学与生物物理随机建模（Stochastic moeling in molecular biochemistry an biophysics）
系统生物学统计建模：动态随机细胞推论与基因网（Statistical moeling in systems biology: inference in ynamic stochastic cellular an genetic networks）
2、生物医学统计学（Biomeical Statistics）
生物统计与医疗政策（Biostatistics an health care policy）
空间流行病学（Spatial epiemiology）
大规模遗传分析与临床研究（Large-scale genetic profiling in clinical stuies）
3、计算、自然与工程学（Computing, Natural an Engineering Sciences）
计算机模拟与应用逆问题（Computer simulation an applie inverse problems）
信号处理与网络通信（Signal processing/communications, an network traffic）
高能物理、物理化学与材料科学（High-energy physics, physical chemistry, an materials science）
4、环境与生态科学（Environmental an Ecological Sciences）
生态预测与生物多样性（Ecological forecasting, bioiversity/abunance）
污染建模与监测、空间统计学与遥感（Pollutant moeling an monitoring, spatial statistics, remote sensing）
大气科学与计算机建模评估（Atmospheric sciences -- computer moel evaluation）
5、社会与经济学（Social an Economic Sciences）
金融与金融时间序列：多变量波动模型与投资组合选择（Finance an financial time series: multivariate volatility moels an portfolio selection）
宏观经济学时间序列：多远与矩阵建模（Macro-economic time series: multi-variate an matrix-variate moels）
因果推断与信息公布回避（Causal inference an isclosure avoiance）
政府与政策统计（Statistics in government an policy）
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