数据科学VS商业分析，我该怎么选？
—— 哈佛商业评论
没有人站在「数据孤岛」上
与“no man is an islan”（没有人是一座孤岛）类似，生活在大数据时代，没有人站在数据孤岛上。
智能数字连接已成为人日常生活的一部分，人们使用智能设备的同时，也成为数据洪流的一部分。
通过交流，人们「交换、分享、创造」数据，从而产生新的社会连结。
数据，改变生活
数据，作为一种新的资源方式，正在重塑人类社会。小到个人社交、消费、运动、娱乐，大到企业销售、运营、生产，通过挖掘并分析相关数据，人们能够更享受更便捷有效率的生活。
数据挖掘+分析+应用
「懂数据者得天下」，已成为当今全球普遍共识。数据的价值不断提升，无论是老牌资深巨头还是新兴独角兽公司，都展现出对数据价值挖掘的热情。
在“数据宇宙”中，一批新职业冉冉升起。而【数据科学】和【商业分析】，无疑是其中当之无愧的王者。
数据科学 vs 商业分
析
那么，都是和数据打交道，共同的特质大家都清楚﹙薪资高、市场需求大、就业面广、工作满意度高...﹚它们有什么区别？它们各自侧重点都是什么？究竟哪一种领域适合你？
本期，就以麦考瑞大学开设的课程为例，比较分析两者区别。
数据科学-s
商业分析-ba
开设学院
理工学院
商学院
核心课程
举例
大数据
机器学习
多变量分析
数据挖掘
应用计量经济学
应用预测分析
数据可视化
商学课程
应用
问题解决
借助统计编程，设计、开发和运用算法，管理海量数据。
以商业知识为基础，通过数据分析，协助商业决策，提高企业运营水平。
职业选择
举例
数据科学家
数据分析师
数据架构师
政府政策顾问
商业分析师
市场分析师
产品分析
商业策略分析师
人才趋势
﹙岗位空缺﹚
麦肯锡预测，全球有超过150万的数据分析类空缺职位。
# ata science #
数据科学
通俗来讲，【数据科学】就是通过分析数据，来挖掘隐藏在数据中的潜在信息。
【数据科学】就像是一颗水晶球，可以预知未来。‘预知’能力来自于深厚的统计、建模、编程行业知识。
bachelor ofinformation technology with a major in ata science
信息技术学学士（主修数据科学）
cricos coe：047327m
课程时长：3年
入学时间：2月，7月
语言要求：雅思总分 6.5 单项不低于6.0
入学要求：
高考：海南585、江苏312
上海428、其他510
可通过muic预科和国际大一课程衔接入学,课程具体信息以官网为准。
master ofata science
数据科学硕士
cricos coe：080284j
课程时长：2年、1年
入学时间：2月、7月
语言要求：雅思总分 6.5 单项不低于6.0
入学要求：
2年学制：
相关领域本科学位或同等学历。
1年学制：
数据科学或相关领域本科学位或同等学历，且达到 wam 65。
也正是由于它独特的学科属性，在麦考瑞大学学习【数据科学】会涉及多领域：
编程&数据可视化
html xml
xml
python r java
sql 等
统计&算法&模型
朴素贝叶斯分类器
线性回归
逻辑回归 神经网络
k-平均聚类 等
竞争性能力提升
机器学习
分布式系统
云端数据管理 数据安全管理
大数据技术 等
必修实践
inustry/community base internship
本科阶段:comp3850-computing inustry project
该课程是pace项目的一部分，学生将与合作企业密切合作，通过多种实训项目，将理论知识转化为实践行动。
硕士研究生阶段：comp8851 - major project
学生将在学术导师和行业导师的共同指导下，通过13-15周的时间，完成一系列基于数据科学行业实践的实习项目。
# business analytics #
商业分析
【商业分析】是把数据转换为商业洞察力，并为商业决策提供支持。
可以形象的理解为：它在it技术、数据分析和决策之间架起一座桥梁，从而驱动战略设计和执行。
bachelor ofbusiness analytics
商业分析学学士
c
ricos coe：079306g
课程时长：3年
入学时间：2月，7月
语言要求：雅思总分 6.5 单项不低于6.0
入学要求：
高考：海南540、江苏270
上海380、其他420
可通过muic预科和国际大一课程衔接入学
课程具体信息以官网为准。
master ofbusiness analytics
商业分析学硕士
cricos coe：0100139
课程时长：2年、1.5年、1年
入学时间：2月、7月
语言要求：雅思总分 6.5 单项不低于6.0
入学要求：
2年学制：
本科学位或同等学历。
1.5年学制：以下条件3选1
本科学位或同等学历，且本科期间学习过统计学或经济计量学。
本科学位或同等学历，且有2年相关工作经验、职业认证或前期学习经历，
本科学位或同等学历，且成绩达到wam 65.
1年学制：
相关领域本科学位或同等学历，本科期间学习过统计学或经济计量学，且达到 wam 65。
课程具体信息以官网为准。
基于【商业分析】的实际应用情况，麦考瑞大学课程结合计算机技术+应用统计+商业数据分析管理，科学的为学生提供高质量的学习体验。
计算机技术
rmatlab 机器学习 sas 大数据 sql 等
应用统计
回归分析
概率统计
数据可视化 数据挖掘
数据建模 等
商业数据分析管理
会计学
商业建模
市场营销管理 战略管理
应用经济计量学 等
必修实践
练就敏锐商业嗅觉
本科阶段:busa3021 - business analytics project
该课程是pace项目的一部分，学生将以小组形式，参与完整商业分析项目。包括:确定信息需求、获取必要的信息、解释信息，并将其作为向客户合作伙伴提出战略建议的基础。
硕士研究生阶段：busa8031-business analytics project
学生将完成一个或一系列商业分析领域的热点问题。课程还将加深学生对商业道德实践的理解，通过分析道德和社会责任的概念和框架，学习如何将这些应用于政策和实践。
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