留学 数据科学VS商业分析

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●数据科学 (Data Science)：有编程背景＋比较好的数理基础，比如本科专业是计算机科学；本科专业是统计、数学或应用数学方向，但是又一定编程基础的同学；本科是量化背景较强的商科专业，比如金工的同学

●商业分析 (Business Analytic):商学院下的BA项目一般不限本科专业背景，可接受跨专业申请，但是会比较偏向商科背景好＋有计算机相关基础（比如C++/Python等）；非商学院下的BA项目一般适合有比较强数学/统计/计算机背景的同学

二、专业介绍

●数据科学 (Date Science）：是一门涉及到统计，数据分析及其相关方法的科学，借用数据去 “理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学,等各个学科的技术和理论，特别是以下分支：机器学习，分类，聚类分析，数据挖掘，数据库和可视化。

●商业分析 (Business Analytics） 是利用数据分析和统计的方法，来分析企业之前的商业表现，从来通过分析结果来对末来的商业战略进行预测和指导。

三、学位设置

●数据科学学位设置有：Master of Science in Data ScienceMaster of Science in Statistics: Data ScienceMaster of Information and Data ScienceMaster of Computational Data Science大多数院校的该专业属于STEM，DS一般在工学院或者文理学院，课程偏向计算机和数学。

●商业分析学位设置有：Master of Science in Business AnalyticsMaster of Science in Analytics (Applied Analytics)Master of Business Analytics绝大多数院校都是近几年才开设的BA相关项目，一般在商学院下，除了涉及计算机和数学之外，还有商科课程

四、学习内容区别

●数据科学 (Data Science)：DS课程设置课程设置更侧重于培养学生利用计算机进行数据分析的能力，DS专业对本科定量背景和编程能力的要求更高，申请难度也明显高于BA。

●商业分析 (Business Analytics) :BA课程设置意在数理编程和管理科学中寻求平衡，更偏向于分析、决策和沟通，它更加强调商业实践，在量化方面相对较弱

五、就业方向区别

●数据科学 (Data Science)：数据分析师、数据科学家、数据工程师或者机器学习工程师等职位，主要从事数据模型的建立、数据架枸、数据监管与存储等；从就业数据来看，DS在美国更容易找到工作，并且DS项目一般属于STEM项目，在OPT期限长度和工作签证方面都受到政府的青睐。

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