谷歌系统为什么选择开源式,谷歌为什么敢于开源自家机器学习软件

网上有很多关于谷歌系统为什么选择开源式,谷歌为什么敢于开源自家机器学习软件的知识，也有很多人为大家解答关于谷歌系统为什么选择开源式的问题，看百科为大家整理了关于这方面的知识，让我们一起来看下吧!

1、谷歌系统为什么选择开源式

2、Android为什么选择Java作为开发语言

据国外媒体报道，谷歌日前将公司最新的机器学习软件开源。虽说该系统对谷歌的语音、图像识别程序来说至关重要，但将其开源并不会危及公司的战略。

谷歌周一表示，将以开源方式免费提供其Tens人才引进 undefined"/>orFlow系统。该系统堪称谷歌皇冠上的一枚宝石，它可以让电脑变得更加聪明。

虽然该系统转为开源，但谷歌留下了能让自家机器学习技术独树一帜的东西：巨量的数据、可以运行该软件的计算机网络，以及一个庞大的人工智能专家团队，可以调整算法。

英国布里斯托大学的人工智能教授克里斯蒂亚尼尼（Nello Cristianini）表示：“谷歌此举并不是昏了头。深度学习不是即插即用。它需要做很多测试、调整和适配工作。”

深度学习系统针对特定的任务，而且需要用大量数据对其进行培训。数年前，谷歌的研究人员教会了一套系统认识猫咪。为了教会系统做到这一点，谷歌从YouTube上抓取了1000万张图片，将其上传至一个由1.6万个处理器组成的网络中供系统分析。

这类系统有数百万个参数需要调整。如果没有工程师进行这一工作，那么谷歌这次放出的深度学习算法的用途就极为有限。

专家表示，调整这些参数需要不断试错，初次接触的人要花费很长时间。

谷歌希望通过放出这套系统吸引更多研究人员，从而为其找到新的用武之地，并进行改进。“TensorFlow尚不完备。还需要调整、修改、扩充，”谷歌在官方网站上表示。

在机器学习与深度学习领域，谷歌算得上是行业的领先者，不过Facebook、微软以及百度等对手也表现得极为活跃。以Facebook为例，公司可以用这种工具自动识别人们发布的好友照片，并对其分类。

Facebook在今年1月发布了自家深度学习系统的开源版，名为“Torch”。Facebook表示，谷歌拥有的一家人工智能创业公司DeepMind在使用这套系统。

首先我们需要选用一个语言来开发本地App。

那么，我们第一步干啥了。

在现有的语言中挑选语言。

那么首先考虑的条件是不火的语言和没前途的语言是不在选择范围的。

---因为没人用，那么库就会少。因为库少就不会好用。因为不好用。所以用的人更少。生态圈的核心思想。

--那这个世界是不是只有C++/Java了。肯定不是。因为有些语言是有前途的。最大的特点是。简化了程序员的负担。或者效率更高。未来肯定是主流。

那么我们常用的语言和有前景的语言是哪些

好。这些是我们常用的语言。我们看待的是怎么把这些语言一步步的踢掉。然后只剩下Java的。

首先踢掉的是C。至今大型的超过10万行代码的图形化界面程序没有几个是用C的。因为复杂的错误处理和没有纠错机制。使得程序非常容易崩溃。同时。因为C没有面向对象。那么工程化开发显得非常麻烦。

相信没有人现在主动说。用C开发App这种多界面程序吧。

继续踢掉的是C#。我干嘛要用一个一出生就为了对付Java的。还是微软的私货的语言。对。Android是开源界的。而C#注定不是适合开源界的语言。

那我们继续踢语言：

我们该要一门重语言还是轻语言？

Java/C++/C#/Go/C是重语言。

Python/Ruby/JavaScript+Html/是轻语言。

对。我心目中划分语言的标准基本上是属于这样的，只要在代码中体现我们需要讲效率的。那就是重语言。

重语言首先讲究的是运行效率。然后讲究工程化。

轻语言讲究开发效率，讲究敏捷性开发。

回到我们选语言的原则。

我们想开发一款本地App。还在性能不高的手机上。

那么除了C之外的开发语言中。运行效率最高的是C++，然后是Java。

那么轻型语言就要被一个个踢掉了。

Ruby在网页端有作为。但是库太少。图形库更少，开发者都是网页端的人。被踢。

JavaScript+Html - ---- 这是未来大一统的趋势。但是我们现在是找一门开发本地App的语言。

外加真心html+JavaScript有着先天的劣势。（效率+Offline）

Python有着完善的库。有着极高的人气社区。在手机上开发也有过尝试。（Nokia就干过这事。Ubuntu Phone的UML也是一种类python的语言。）Google也是python的大用户。效率是问题。但是不是绝对的。先对Python实现保留意见。

那么我们看这一轮入围的四门语言

再说Go。Go语言还不成熟。库也不多。开发者少。但是作为Google主打的语言。很有可能。Google会提供基于Go的Android sdk。至少现在Android的主打语言不会是Go。

剩下三门

C++重运行效率。但是跨平台性较弱。开发难度较高。库多，用的人多。

Python，重开发效率。跨平台性高。开发难度低，库多，用的人多。

Java。重开发效率。不及python，重运行效率，不及C++。开发难度低。库多。用的人多。

那再回到需求：

Google是想要一门开发本地App的语言。Google想屏蔽掉底层硬件的差异。实现对于开发者来说是一个统一的平台。

同时。对于手机这个现阶段的平台来说。耗电，以及性能。是无法回避的问题。

那么这门语言的跨平台性要求很高。同时效率又很高。

说Python：效率实在无法达到其普遍的手机要求。尤其是对于图像处理这种高计算操作。且。社区无法与C++/Java相比。意味着库没有Java和C++多，开发者不是跟Java和C++一个等级的。

说C++：用过JNI的人都知道本地的C/C++库，至少要编译多次。不同的框架就代表者不同的编译环境。而且直接用C++编译运行的话。C++并不能很好的屏蔽掉硬件差异。所以对于开发来说调试来说，都是一个比较艰巨的任务。

C++也不是一个非常好的工程化开发语言。

那有没有破解法。Qt。可以用框架屏蔽掉大部分的细节操作。Qt5.0支持Android。

为什么没用。估摸着是跟Qt不是Google家的产品加不开源的问题吧。

说Java：虚拟机是核心。因为虚拟机真正能屏蔽掉开发的很多差异。而且通过虚拟机。开发者只要在打包的时候翻译成运行码而不需要翻译成机器码。通过虚拟机完成很多差异的解决。而效率并不是丢的非常严重。

且Java比C++更受开源界和工业界的共同欢迎。即使Java也有版权问题。。。

我们屏蔽掉最基础的硬件差异。通过Linux，在屏蔽掉手机的一些基本功能差异。然后提供纯粹的利于开发者开发和测试的方法。只有通过虚拟机了。而这个虚拟机是需要讲性能的。

Google搞了一个Davlik虚拟机。对。这就是Android的核心。就是因为性能要求高。不得不重新开发虚拟机。Davlik就是一个非常讲效率的虚拟机。而其他的常用库都有的，现成的。根本就不需要自己去写的。只要打包就好。

那么还有些必须考效率的库和应用。怎么办。

用JNI技术调用C++

对就这么坑爹。

为什么Object-C这门语言无视我说的大部分要求了。因为Apple有能力创造一门更好的语言。Google对于Android，只是在开源社区挑一门语言。

且。ObjectC生在Apple，死在Apple。兼容性。人家才不需要考虑。所以人家敢用Object-C，而Android为了实现真正的跨平台。只能选Java。

以上就是关于谷歌系统为什么选择开源式,谷歌为什么敢于开源自家机器学习软件的知识，后面我们会继续为大家整理关于谷歌系统为什么选择开源式的知识，希望能够帮助到大家！