美国数据科学专业怎么样​

很多同学都很关注美国数据科学专业怎么样​这个问题，那么接下来就跟着中国教育在线小编一起来看看吧，相信你通过以下的文章内容就会有更深入的了解。 数据科学专业源自于处理每日产生的海量信息流，是一门交叉学科，一个数据科学家同时需要是一个统计学家、计算机科学家，并且要是一个具有创造性思维的思想家。该专业涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。 二、美国数据科学专业课程设置 开设数据科学专业的美国大学有很多，不同大学课程设置各不相同。我们以哥伦比亚大学(Columbia University)、康奈尔大学(Cornell University)、卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)大学为例，来具体看看课程和研究方向。 哥伦比亚大学 (Columbia University) 项目:MasterofSciencein Data Science时长:18个月(三个学期) 学分:30学分(21学分的必修课和9学分的选修课) 必修课程:概率论 算法与数据科学统计推断与建模 数据科学与计算机系统数据科学与机器学习 探索性数据分析与数据可视化数据科学与理论 康奈尔大学 (Cornell University) 必修课程 STSCI5030:带有矩阵的线性模型(4个学分) STSCI5080:概率模型和推理(4个学分) STSCI5953:MPS专业开发(1个学分) STSCI5999应用统计MPS数据分析项目(4个学分)选项II的其他必修课程 STSCI4060Python编程及其在统计中的应用(3个学分) STSCI5060:使用DBMS进行数据库管理和SAS高性能计算(4个学分) STSCI5065:大数据管理和分析(3个学分) 卡耐基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) 准备前提先决条件 所有进入MCDS计划的学生都必须在到达匹兹堡之前的夏季课程中完成11-637计算机数据科学基础，您必须在本课程中获得B或者以上的成绩(6学分)在夏季末通过课程的学术必须在秋季学期重新注册课程。 以下四(4)项核心课程将由所有学生在头两个学期完成： 15-619云计算 10-601机器学习 05-839互动数据科学 11-631数据科学研讨会关于“美国数据科学专业怎么样​”以及相关内容，这篇文章中国教育小编先介绍到这里了，如果你还想关注更多，那么可以继续接着关注其他文章了解。 免费领全球留学白皮书，了解各大学报考条件、费用、开学时间、含金量 - 声明 - （一）由于考试政策等各方面情况的不断调整与变化，本网站所提供的考试信息仅供参考，请以权威部门公布的正式信息为准。 （二）本网站在文章内容来源出处标注为其他平台的稿件均为转载稿，免费转载出于非商业性学习目的，版权归原作者所有。如您对内容、版 权等问题存在异议请与本站联系，我们会及时进行处理解决。"