美国留学商业分析、数据科学和数据分析的区别有哪些

美国留学商业分析、数据科学和数据分析的区别有哪些 2023-06-10 11:37:27 来源：中国教育在线 随着人们经济水平的提高，对于很多家庭来说，出国留学不再是一个可望而不可及的事情，许多人都想要出国，那其中美国留学商业分析、数据科学和数据分析的区别有哪些？针对这个问题，下面中国教育在线小编就来和大家分享一下。 1、商业分析 Buesiness Analytics(简称BA) 2、数据科学 Data Science (简称DS) 3、数据分析 Data Analytics (简称DA) 商业分析(BA)和数据分析(DA) 是由统计学(Statistics) 下的应用统计学(Applied Statistics) 分支发展进化而来。而数据科学(DS) 的原型是计算机科学(Computer Science)。从学科领域来说，区别还是挺大的。但大家只要了解到他们的原型，就会很好的理解每个专业的侧重点的不同。 一、数据分析(DA) 理论基础是统计学，也包含了数据挖掘(Data Mining) 和 回归模型(Regression Model) 的运用。典型的数据分析研究生项目大致上离不开数据挖掘、定量分析法、预测分析、预测模型以及数据可视化。 ▶数据分析对能力的要求包括： 良好的数学和统计基础 计算机和编程技术 数据库技术 商业决策管理 数据分析的主要工作内容是从大量复杂零散的数据中， 分析出资讯、趋势，进而作出或者帮助管理层作出最有利的经营决策。总体来说，数据分析项目专注在培养申请者的量化能力(Quantitative Skill)，统计能力(Statistics)和 数据挖掘能力(Data Mining)。 例如：利用不同的数据库整理出所需要数据，用 统计学建模技术(Statistical modeling Techniques),概率矩阵( Probability Matrixes)分析数据。 另外，沟通能力在数据分析项目里面也非常重要。课程也会设置这方面的要求。因为在工作中，呈现数据给非理工对象并帮助做决策也是一项很重要的工作。在目前的就业市场，科技，金融，保险，咨询等行业大量需求 数据分析毕业的人才。福布斯(Forbes) 预测，未来2年数据分析和数据科学的需求将会上涨28%。 如果你想投入到科技行业，但又没有计算机科学的背景， 数据分析的研究生项目将是你到科技行业的不错途径。 二、商业分析(BA) 随着大数据时代的来临，商业社会对数据分析的需求越来越大，商业分析专业逐渐独立于应用统计学。商业分析专业大多是在商学院或者继续教育学院(Professional School) 下。在一个偏商科的项目中里，学生也能学到数据挖掘, 预测建模和分析编程等课程， 只不过课程比重相对数据分析和数据科学相对较少 ▶商业分析更多地会侧重于： 风险评估和缓解 绩效报告 效率最优 供应链管理 市场营销和决策 因为是商科比重较重，分析互联网用户行为，经济学，会计等都会涉及到。总的来说，你可以认为商业分析相较没有那么的“理工”。 三、数据科学(DS) 数据科学是以计算机科学的课程为基础分化而来。与商业分析不同，其理论基础包括工程学、计算机工程和计算机科学。数据科学涉及到的专业知识还包含了机械学习、云计算、最优化(Optimization) 等。数据科学相对来说对编程能力的要求是比较高的。 ▶数据科学的课程注重于： 机械学习和人工智能 云计算 回归分析和时间序列分析 软件工程以上就是“美国留学商业分析、数据科学和数据分析的区别有哪些”的全部内容了，希望小编整理的资料能帮助到考生。如果想要了解更多相关资讯，欢迎关注外语频道，为您提供更多精彩内容。 免费领全球留学白皮书，了解各大学报考条件、费用、开学时间、含金量 - 声明 - （一）由于考试政策等各方面情况的不断调整与变化，本网站所提供的考试信息仅供参考，请以权威部门公布的正式信息为准。 （二）本网站在文章内容来源出处标注为其他平台的稿件均为转载稿，免费转载出于非商业性学习目的，版权归原作者所有。如您对内容、版 权等问题存在异议请与本站联系，我们会及时进行处理解决。"