加拿大的数据科学专业有哪些就业方向？

加拿大的数据科学专业有哪些就业方向？，相信这个问题是许多正在准备出国留学的同学关心的一个问题，那么下面小编就来和大家说一说，感兴趣的您赶紧往下了解吧。 数据分析师 这项工作需要分析和解构数据，寻找相关趋势及其背后的原因。例如在一家电信公司工作的数据分析师，可能会通过查看数据跟踪客户流失率的变化，并提出可能导致这些数字出现异常飙升或下降的假设。这种工作其实以前就有，但最近用上了一些更复杂的分析技术，开始涉及人工智能。大多数数据分析师都拥有数理方面的教育背景。 数据科学家 数据科学家是利用这些数据建立模型，预测接下来会发生什么。更高级别的数据科学家会通过设计更理想的算法做出更好的预测。数据科学家通常拥有硕士学位甚至博士学位。如果曾参与相关课程，并在数据科学方面拥有扎实的实践经验，毕业生也可以在没有高级学位的情况下得到这份工作。 数据工程师/数据仓库工程师 数据通常很杂乱，访问起来并不容易。例如，如果想要分析消费者支出模式，就需要知道他们何时购物、购买什么、还有他们的年龄和性别。这些数据可能储存在不同的数据库中，格式也会有区别。数据工程工作通常要求计算机科学或软件工程学位。 机器学习工程师 在人工智能算法领域，数据科学家更像是产品设计师。机器学习工程师负责调整算法，以确保最佳性能。这项工作通常要求高级学位。加拿大信息和通信技术委员会预计，到2023年，加拿大将会出现21.6万个信息和通信技术岗位缺口，其中大部分将与人工智能和区块链相关。以上就是“加拿大的数据科学专业有哪些就业方向？”的全部内容了，希望小编整理的资料能帮助到考生。如果想要了解更多相关资讯，欢迎关注留学频道，为您提供更多精彩内容。 免费领全球留学白皮书，了解各大学报考条件、费用、开学时间、含金量 - 声明 - （一）由于考试政策等各方面情况的不断调整与变化，本网站所提供的考试信息仅供参考，请以权威部门公布的正式信息为准。 （二）本网站在文章内容来源出处标注为其他平台的稿件均为转载稿，免费转载出于非商业性学习目的，版权归原作者所有。如您对内容、版 权等问题存在异议请与本站联系，我们会及时进行处理解决。"