美国计算机科学硕士TOP院校推荐

美国计算机科学硕士TOP院校推荐，相信这个问题是许多正在准备出国留学的同学关心的一个问题，那么下面小编就来和大家说一说，感兴趣的您赶紧往下了解吧。计算机科学是美国近几年留学生中最热门的专业。去美国读CS硕士的同学里，包括本科就是CS或CE专业的，也有很多转专业的。我们辅助申请CS硕士的学生里，大约1/3是转专业申请的，本科专业各异，比如数学、经济、英语等。在帮助学生申请的过程中，我们发现很多同学对CS硕士项目之间的差异了解不多。今天，我们就以一些著名的CS项目为例，来看看这些CS硕士项目具体有哪些不同，比如MIT的是硕博连读的一部分，不提供单独的硕士学位；Stanford的MSCS以课程为主，不要求论文；UIUC的MSCS则要求学生参与科研并完成论文；Cornell的MS in CS项目提供奖学金（免学费+补贴）等等。希望通过这篇文章，你可以更深入的了解到各类不同的CS硕士项目，并选择出自己感兴趣的和适合自己职业规划的。MIT - Master of Science in EECSMIT EECS学院的Master of Science项目是硕博连读的一部分，不提供单独的master degree。如果你计划硕士学位后继续攻读博士，那这个项目是非常适合你的。如果你现在是本科生申请MIT的PhD项目，被MIT录取后，会要求先完成Master。MIT在理工科的地位无需赘述，而CS专业在QS和US News上排名都是第一。计算机和网络稳定性和安全性方面的研究上的优势在MIT尤其突出。完成硕士学位，学生需要修够66个学分，至少包括4个科目，以及一篇论文。供学生选择的CS研究领域包括theoretical computer science, systems and architecture, AI, networks, graphics 和 computational biology。申请要求上，不强制要求GRE，TOEFL 100+， IELTS 7+ （学校更鼓励学生提交IELTS），文书，三封推荐信和成绩单。今年的申请截止日期是2023年12月15日。CMU - M.S. in Computer ScienceCMU是美国最早开设计算机科学专业的学校之一。2012年春季，CMU招收了第一批CS硕士学生。跟MIT的不同，CMU的CS硕士跟PhD项目是分开的，大部分学生毕业后会走向工作岗位。如果选择继续申请PhD，不会受到CMU的优先待遇。CMU的MSCS项目历时三或四个学期。课程设置灵活，给了学生很大的自主选课空间。学生可以选择深入学习一个领域，比如machine learning，networking，或algorithms，也可以不选择任何领域。同时还有thesis和non-thesis两个选项。项目要求学生完成108学分（转专业学生可能需要修144学分）。申请上，不对申请者本科专业做强制要求，但建议是理工科。申请截止日期分为两轮，early application 截止日期11月19日，final application截止日期12月10日。注意要在截止日期前将所有申请材料（包括推荐信）提交。学校强烈建议提交GRE，如不能提交需要在申请中解释原因。TOEFL 最低分100。其他申请材料包括成绩单、简历、文书、三封推荐信（至少两封来自学校老师或最近的上司）。Stanford - MSCS具有绝佳地理优势和科研实力的Stanford的CS硕士项目是以课程为主，没有thesis硬性要求。学生需要完成至少45个学分。除了必修课外，必须选择至少一个专业分支领域学习（选定后可更改）。学校目前提供九个分支领域，包括artificial intelligence, biocomputation, computer and network security, human-computer interaction, information management and analytics, mobile and internet computing, real-world computing, software theory, systems, and theoretical computer science。开学后的前两周，学生可以自由体验各类课程，然后确定自己感兴趣的课程和学习计划。有科研兴趣的学生可以通过independent study课程来找到导师做科研。本科基础课要求包括probability, principles of computer systems, computer organization and systems, algorithmic analysis和logic automata and complexity。Stanford的CS硕士项目对申请者本科专业没有硬性要求，所以如果申请者本科课程不满足这些课程要求，还是有机会被录取，录取后要在开始研究生课程前先完成基础课。申请截止日期是2023年12月1日，所有申请材料（包括推荐信）需要在截止日期前提交。申请材料包括GRE （建议90%+）、TOEFL、简历、成绩单、文书和3封推荐信（必须通过网上申请提交，不接受email/mail）。Stanford CS比较著名的还有joint 学位CS MS/Law和CS MS/MBA，以及为在职人士提供的part-time CS Honors Cooperative Program。如果你有相关的专业背景或者职业规划，可以了解一下这类项目。UC Berkeley - MSCS 和 M. Eng. in EECSBerkeley的EECS学院提供了两种硕士项目，为就业做准备的Master of Engineering in EECS和以科研为主的MSCS。如果你计划硕士完成后继续申请PhD，还可以选择他们的硕博连读项目。M. Eng.项目历时一年，毕业论文选择一个分支领域，包括Data Science and System, Physical Electronics and Circuits, Robotics and Embedded Software, Signal Processing and Communication, Visual Computing and Computer Graphics.以科研为主的MSCS历时两年，毕业后可以继续攻读PhD或者进入R D类的工作岗位。有十个研究领域可选择，包括AI，Database，Education, Graphics, HCI, Operating Systems, Programming Systems, Scientific Computing, Security, and Theory.需要大家注意的是，MSCS项目录取的学生数很少，如果你有读PhD的计划，学校建议直接申请MS/PhD项目。申请材料里值得大家注意的是由于今年的COVID-19，Berkeley取消了GRE的强制要求，学生可选择不提交。如果你已经考了，可以提交。GRE往年平均成绩Q 90%, V 70%, AW 3.5。TOEFL最低90 （往年平均100），IELTS最低7。往届平均录取率12%。其他申请材料包括成绩单（如果GPA非4.0的算法，不需要换算）、简历、两篇文书（Statement of Purpose Personal History Statement）和三封推荐信（建议来自教授）。对于申请者本科专业，Berkeley EECS的硕士项目不要求学生一定是CS背景，但需要有跟CS专业相当的其他理工科背景（包括微积分、线代、概率论、编程、算法、数据结构等）。总的来说，对申请者的本科专业课程要求是很高的。UIUC - MSCSUIUC的MSCS项目是thesis degree，历时两年。学生需要完成28个课程学分和4个科研学分。课程包括基础课三门（从十个分支领域选三个），高阶课三门，和论文。学生需要自己找导师，完成科研项目和论文。如果继续在UIUC读博，这些学分可以算进博士项目的学分中。UIUC还提供MS with Computational Science and Engineering项目，学位要求跟MSCS几乎相同，只需要在三门基础课中必选一门Scientific Computing的课程即可。申请上，不强制要求GRE （如果想提交，扫描官方成绩单即可，无需通过ETS），TOEFL（min 103）/IELTS （min 7.5），如果英语成绩不够，入学后需要上ESL课程。其他申请材料包括成绩单、简历、文书和三封推荐信（建议来自学校老师）。申请截止日期是2023年12月15日，如果能在截止日期前一个月提交申请，可以加速录取过程。对于本科专业不是CS的申请者，需要在申请前至少满足以下先修课：computer programming, data structures and algorithms, computer architecture, and theory of computation。除了以上项目，UIUC还提供以课程为主Professional Master of Computer Science项目，有线下和线上两种授课方式，适合想在专业知识上深造的学生或在职人士。关于美国计算机科学硕士TOP院校推荐这个问题本文的分享就到这里结束了，如果您还想了解更多相关的内容，那么可以持续关注本频道。 免费领全球留学白皮书，了解各大学报考条件、费用、开学时间、含金量 - 声明 - （一）由于考试政策等各方面情况的不断调整与变化，本网站所提供的考试信息仅供参考，请以权威部门公布的正式信息为准。 （二）本网站在文章内容来源出处标注为其他平台的稿件均为转载稿，免费转载出于非商业性学习目的，版权归原作者所有。如您对内容、版 权等问题存在异议请与本站联系，我们会及时进行处理解决。"