金融数学都学什么？

金融数学和金融工程其实是一个概念，因为金融工程在不同的大学有不同的名称：

Financial Engineering 金融工程

Financial Mathematics 金融数学

Mathematical Finance 数学金融

Computational Finance 计算金融

金融数学是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题 的一门学科，是综合运用数学、统计学和计算机编程技术来解决金融问题 的崭新领域。广义的金融工程是指一切利用工程化手段来解决金融问题的 技术，它不仅包括金融产品设计，还包括金融产品定价、交易策略设计、 金融风险管理等各个方面。

金融数学硕士通常设在工学院 , 数学系 / 统计系或者商学院下， 由工学院、商学院、数学系联合授课。其课程由于集中于金融 领域，所以深度远远超过 MBA 金融方面的课程，金融工程硕士 同 MBA 一样，是一种职业教育（Professional Eucation）而 非学术研究教育（Acaemic Research Eucation）。

金融数学是非常数量化的学科项目， 所以喜欢理工科背景的学生。学校会有先修课程 的要求，要求申请人有数学，统计和计算机方面 的扎实基础。 比如 UCLA 就要求申请人具备以下背景：

•A strong quantitative backgroun incluing coursework in:

•linear algebra

•multivariate calculus

•ifferential equations

•numerical methos

•avance statistics an probability, which inclues the following topics: iscrete istributions, continuous istributions, ensity functions, sampling theory, statistical inference, hypothesis testing, orinary least squares, t-statistics, sampling vs. population moments, chi-square gooness of fit tests, etc.

•Experience in computational programming (for example, C++) an familiarity with computers as a computational an management tool

•Experience with mathematical tools (for example, Matlab)

•Experience with statistical an econometric applications (for example, SAS) is recommene

金融数学主修课程：

Investments an Derivatives 投资及衍生物

Empirical Methos in Finance 金融实证方法

Introuction to Stochastic Calculus 随机数学导论

Derivatives: Quantitative Methos 衍生品定量方法

Fixe Income Markets 固定收益市场

Creit Risk Moeling 信用风险建模

Accounting an Taxation of Derivatives 衍生品会计和税务

Financial Risk Measurement an Management 金融风险度量与管理

美国开设金融数学的学校不是太多，而且申请人又很多，所以竞争非常激烈。该专业喜欢理工背景的学生（当然每年也有金融经济背景 的学生被录取，但都是很优秀的，或者选过很多数学课），申 请者最好有非常高的 GPA，GMAT成绩，并且有金融方面的实习经历和出色的个人陈述等等。