约翰霍普金斯数据科学硕士项目申请要求

MSE in Data Science

约翰霍普金斯大学的数据科学硕士项目，开设在工程学院应用数学与统计系下，提供应用数学、统计学和计算机科学方面的培训，旨在培养下一代数据科学领导者。

课程会涵盖统计学，机器学习，最优化和计算等四个方面，需要3个学期完成。除学术课程歪歪，学生还需要完成6学分的Capstone Experience in Data Science项目。该项目是以研究为导向，并最终提交论文，让学生通过此项目的经历，培养其数据分析的思维和技能，并扩展到更广阔的应用领域。

具体申请要求

申请截止日期 2023年12月15日

申请背景要求

要求申请者本科阶段必须学习过以下课程，且成绩在B以上：

l三个学期微积分，其中包括多元微积分内容；

l一学期的高等数学（强烈推荐离散数学，但也接受线性代数和微分方程）；

l一学期 Java 或 Python（也接受 C++，但学生必须至少对 Java 或 Python 有所了解）

l最好辅以一门统计课程，以及至少一门proof-writing课程[A proof-writing course is one that inclues as a significant component requiring stuents to construct careful mathematical proofs.]。

具体申请材料

Ø成绩单：建议提交WES认证报告，往年录取的平均GPA在3.3-3.5左右。

ØGRE: 要求提供（2023申请季接受家考成绩），送分代码4655

Ø托福100分（2023申请季接受家考成绩），送分代码C559；雅思要求7分，目前不接受多领国考试成绩

Ø推荐信：3封

该项目2023秋收到599份申请，发放227份录取。