南加州大学应用数据科学硕士介绍

Master of Science in Applie Data Science应用数据科学

南加州大学应用数据科学理学硕士的目标是培养具有各种背景的学生成为熟练的数据科学家。该项目主要是针对计算机或者工程背景（或者具有很强数理能力的社科背景）学生。学生将学习到作为数据科学家工作所需的技能，包括对数据科学技术的基本了解、Python 编程能力、数据库和大数据基础设施（Haoop an Spark）应用能力、机器学习和数据挖掘技术，以及如何将这些技能应用于实际问题的知识。该项目强调实际应用能力的培养，学生毕业时，已经获得了大量的实践经验和处理实际处理能力，能够立刻投入到实际工作中，不需要很长的过渡时间。

该项目要求学生完成32学分课程，含3门核心课程与5门选修课程

3门核心课程

lFounations of Data Management

lMachine Learning for Data Science

lFounations an Applications of Data

选修课, 选择5门即可

lApplie Natural Language Processing

lAvance Data Stores

lAnalysis of Algorithms

lInformation Retrieval an Web Search Engines

lGeospatial Information Management

lPrinciples of Programming for Data Science

lSecurity an Privacy

lIntrouction to Computational Thinking an Data Science

lData Science at Scale

lData Visualization

lUser Experience Design an Strategy

lBuiling Knowlege Graphs

lData Science Professional Practicum

lProbability an Statistics for Data Science

lSpecial Topics Units: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8

申请要求

截止日期

春季：8月31日，9月15日

秋季：12月15日，1月15日

背景要求

工程或者工程相关专业背景，也接受其他专业背景学生申请，包括但不限于统计，数学，计算机科学，信息系统，经济，信息技术和物理。

申请材料

l成绩单

l简历

lPersonal Statement

l推荐信：建议2封

l托福90（单项20），或者雅思6.5【目前USC目前不接受多邻国】

lGRE：2023秋不要求提供