热门专业数据科学

数据分析/数据科学Master of Science in Data Analytics Engineering/Master of Science in Data science

数据分析硕士专业介绍：你可以学习数据科学与分析领域的基础知识，包括:机器学习、建模

海量数据集的定量分析战略决策技术运用，收集管理大量数据集的必备技能，运用最合适的算法技巧方法软件开发工具完善现实世界大数据问题的解决方案

1.据《福布斯杂志》称，IBM预计至2023年对数据科学家的需求将飞涨28%！

2.著名职业网站Glassoor全美最新最佳职业榜单，数据科学家连续两年占据榜首，据统计2017年薪中位数为$110,000！

3.Switchup网站将数据科学列入2017需求量最高的技术职业榜单#2，需求量最高的职业总榜单#3，参考因素包括：

发展空间: 至2023年，全美数据科学职位空缺将超过490,000, 而只有不到200,000的数据科学家可以填补这些空缺！

平均薪资: 2017年在$116,000到$163,500之间

空缺职位: 至2023年将有高达150万的空缺

就业形势：

首先，比起完全的科研，数据科学家贡献帮助的可以是实实在在的行业发展与增长，对公司战略发展方向也有重要的影响，主要通过

·挖掘可以引导策略性运营规划的数据

·开发数据产品以增加公司资产，举个例子，亚马逊网站为顾客推荐购买产品的引就属于此类产品，而支持这种工具的复杂算法正是数据科学家的智慧结晶！·

Career Outlook职业前景

The in-eman fiel of ata analytics opens career oors aroun the globe an across inustries, incluing healthcare, smart manufacturing, supply chain an logistics, national security, efense, banking, finance, marketing, an human resources.

Recent research* shows that the annual eman for ata scientists, ata evelopers, an ata engineers will lea to 700,000 new recruitments by 2023. Accoring to the U.S. Bureau of Labor Statistics, the meian annual wage of professionals with these skillsets is more than $80,000.

数据分析这一热门领域为全球各行各业打开了职业之门，包括医疗保健、智能制造、供应链和物流、国家安全、国防、银行、金融、营销和人力资源。

最近的研究显示，到2023年，每年对数据科学家、数据开发人员和数据工程师的需求将导致新增70万人。根据美国劳工统计局(U.S. Bureau of Labor Statistics)的数据，拥有这些技能的专业人士的平均年薪超过8万美元。

·波音

·卡地纳健康集团(财富全球100强）

·谷歌

·英特尔

·微软

·美联航

·施乐公司(全球最大数字与信息技术产品生产商，全球500强）

·GE Laboratories通用电气

·IMB

以康涅狄格大学专业为例，核心课程介绍：

For those amitte for Fall 2023 or after: At least 30 creits, incluing at least 5 of the core courses below.

30学分，五门必修

At least five of:至少五个

·Math 5620: Financial Math I – Theory of interest (3 F S) – connection to Exam FM金融数学I (包含精算师考试的利息理论)

·Math 5650 (formerly MATH 5621): Financial Math II – Theory of Corporate Finance (4 F S) – creit for Finance VEE

·金融数学II -企业财务理论

·Math 5660: Avance Financial Math – Stochastic Finance (3 F S) – connection to Exam IFM

·高级金融数学-随机金融

·Math 5630: Long Term Actuarial Math I (4 F) – connection to Exam LTAM

·长期精算数学I

·Math 5631: Long Term Actuarial Math II (4 S) – connection to Exam LTAM

·长期精算数学2

·Math 5637: Statistics for Actuarial Moeling (4 F) – connection to SOA Exam SRM an CAS Exam MAS-II

·精算模型的统计

·Math 5638: Preictive Analytics for Actuaries (3 S) – connection to SOA Preictive Analytics project an CAS Exam MAS-II

·精算师的预测分析

·Math 5639: Actuarial Loss Moels (3 F) – connection to SOA Exam STAM an CAS Exam MAS-I

·保险精算的损失模型

·Math 5640: Short Term Insurance Ratemaking (3 S) – connection to SOA Exam STAM an CAS Exams MAS-II an 5

·短期保险费率

·Math 5641: Short Term Insurance Reserving (3 S) – connection to SOA Exam STAM an CAS Exam 5

·短期保险储备

·Math 5661 (formerly MATH 5800-005) Yiel Curve Moels (3 S) – some connection to Exam IFM

·收益率曲线模型

以南加大为例，数据分析专业课程：

总学分:32

你必须修下列必修课程(12学分):

算法分析(4)

数据库系统(4)

人工智能基础(4)

分组选修课(每组3门-最少1门，10-12单元):

第一组-数据系统:

网络信息集成(4)

信息检索和网络搜索引擎(4)

数据库系统互操作性(4)

地理空间信息管理(4)

高性能计算与仿真(4)

数据库系统中的高级主题(4)

数据管理基础(4)

第二组-数据分析:

机器学习(4)

概率推理(3)

高级大数据分析(4)

数据挖掘的基础和应用(4)

优化:理论和算法(3)

数学467 -优化的理论和计算方法(4)

数学574 -应用矩阵分析(3)

额外的选修课(8 - 10单位)：

CSCI 500或600级课程(包括额外的团体选修课或专题)

定向研究(1-2学分,最多 2学分)

计算机科学研究讨论会(1,最多2)

信息可视化(4)

建立知识图(4)

数学458 -数值方法(4)

数学501 -数值分析与计算(3)

数学502A -数值分析(3)

数学502B -数值分析(3)

数学505A -应用概率(3)

数学601 -优化理论与技术(3)

数学650 -统计问题研讨会