美国研究生大数据相关专业介绍

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大数据是一个新兴的留学专业方向，随着互联网的发展，现在美国开设大数据相关的专业有三个方向：

- 商业分析(Business Analytics）：目前最为热门的专业之一，需要学生有金融的背景知识，同时对申请者的数学和计算机背景要求较高。多数申请人会在大学本科阶段主修工程，辅修金融。

- 数据科学（Data Science）：是指从数据中提取信息知识，即是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。这门专业对学生不做金融方面的要求，重点关注申请人的计算机背景。

- 机器学习（Machine Learning）：大部分学校机器学习专业都属于计算机科学下的一个分支，与数据科学一样，更关注申请人的计算机背景。

三个方向相比，无论是从个人经验还是就业前景方面，都更推荐学生选择商业分析专业。

根据历年申请经验，申请人需要具备以下成绩和文书：

- TOEFL 90+

- GPA 3.0+

- GRE 320+

- 推荐信

- 个人自述

- 个人简历

- 论文（根据学校要求而定）

而商业分析的学校选择方面参考如下：

Tier 1：

MIT-Business Analytics

Northwestern University-Analytics

Ga Tech- Analytics

Carnegie Mellon University- MSIM-BIDA track

UT Austin- Business Analytics

Wake Forest University- Business Analytics

North Carolina State University- Analytics

University of San Francisco- Analytics

University of Southern California- Business Analytics

Tier 1.5:

University of Minnesota- Business Analytics

George Washington University – Business Analytics

Rensselaer Polytechnic Institute- Business Analytics

Southern Methodist University-Business Analytics

Tier 2:

University of Rochester- Business Analytics

Case western University- Business Analytics

Stevens Institute of Technology- Business Intelligence Analytics

Bentley University- Business Analytics

University of California, San Diego-Business Analytics

Tier 3:

Fordham University- Business Analytics

University of Connecticut- Business Analytics

Arizona State University- Business Analytics

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