哥伦比亚大学数据科学专业怎么样

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项目介绍

哥大的MSDS项目隶属工学院，是一个结合统计、CS等多专业的综合项目，所以这个项目也等于同时拥有统计及CS等多个专业的资源。

学生能够选择专业创业或涵盖的学科领域的选修课程，课程与文理研究生院统计系、计算机科学系、及工业工程与运筹学系联合开设。

学制为一年，但可能需要两年时间才能完成课程，共30学分，属于STEM项目，国际生有资格在美国实习或就业，为满足要求的国际学生提供在美国工作3年的机会，对留学生来说大大增加了留美实习和工作的机会。

课程要求

计算机科学类：

COMS W4121 Computer Systems for Data Science

Spring Semester:3 credits

COMS W4721 Machine Learning for Data Science

Spring Semester:3 credits

CSOR W4246 Algorithms for Data Science

Fall Semester:3 credits

工程类：

ENGI E4800 Data Science Capstone and Ethics

统计类：

STAT GR5701 Probability and Statistics for Data Science

Fall Semester:3credits

STAT GR5702 Exploratory Data Analysis and Visualization

Fall Semester:3 credits

STAT GR5703 Statistical Inference and Modeling

Fall and Spring:3 credits

选修课：

应用机器学习

应用深度学习

数据科学因果推理

数据分析管道

数据科学要素

机器学习与概率编程

社会意义的计算机模型

计算机视觉、语音和语言深度学习

运筹学主题：个性化理论与应用

定量金融主题：金融中的大数据

现代统计学主题：应用于金融建模和预测的机器学习

现代统计学主题：应用机器学习图像分析

申请要求

GPA3.76+(参考)

无需WES认证

TOEFL/IELTS未设置至低要求，尽管官网没明确给出成绩要求，但建议TOEFL 105+

GRE不强制要求

申请材料：

·Online application

·Personal Statement

·Uploaded transcripts from every post-secondary institution attended

·Three recommendation letters

·Curriculum vitae/resumé

·Official Graduate Record Examination

(GRE)General Test Scores are optional for the 2023 applications

·$85 non-refundable application fee

·TOEFL.IELTS or PTE Academic test scores.if applicable

要求修过定量课程(微积分、线性代数等)及计算机编程课程。

申请截止日期：

·Priority Deadline:January 15

·Final Deadline:February 15

就业前景

根据哥大官网发布的信息，2023年的毕业生任职于阿里巴巴、苹果、百度、谷歌、华为、美国运通、法国巴黎银行等等。

该项目学生在学习期间，将获得学院教授和职业发展中心提供在寻找实习、工作、在新的领域建立关系网，或打磨技术能力方面的全力的帮助。

数据科学研究院的毕业生3个月内差不多100%找到实习或全职工作。

凭借在金融、医疗保健、咨询和技术方面的背景，及严谨的跨学科学习，该项目的学生拥有独特优势，能够在不断发展的数据科学市场中获得成功。

由于哥大数据科学录取门槛高，很多公司对该项目学生非常感兴趣，也就促成了该项目来自纽约、旧金山湾区、西雅图、芝加哥、华盛顿特区、波士顿及各地的公司成为合作关系。

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