哈佛大学数据科学硕士介绍

随着人们经济水平的提高，对于很多家庭来说，出国留学不再是一个可望而不可及的事情，许多人都想要出国，那其中哈佛大学数据科学硕士介绍？针对这个问题，下面中国教育在线小编就来和大家分享一下。

哈佛大学数据科学硕士项目隶属SEAS工程与应用科学学院(School of Engineering and Applied Sciences)下的IACS(Institute for Applied Computational Science)学院内。这个项目成立于2023年，是一个相对较新的研究生项目，由统计系和计算机科学系联合开办。该项目重点关注可复制数据分析、协作问题解决、可视化与通信，以及数据科学涉及的安全和伦理问题等话题。从课程设置来看，包括“数据科学概论专题”、“计算机科学系统”、“统计推断”、“贝叶斯数据分析”、“数据结构与算法”、“机器学习”等。因而需要申请者有较强的数学基础，最好要有微积分、线性代数、概率统计等数学先修课背景。

二、课程设置

1.核心课程

1) 数据科学 1：数据科学导论

2) 数据科学 2：数据科学的先进主题

3) 高级科学计算：数据分析、推理和优化的随机方法

4) 计算科学交流：系统开发

5) 数据科学中的批判性思维

2.研究课程

数据科学顶石研究项目课程应用计算独立研究

3.热门选修课

数据系统可视化机器学习人工智能高级机器学习机器学习时间系列–预测线性模型通用线性模型统计机器学习

三、学习成果

1) 建立统计模型，了解它们的力量和局限性;

2) 设计一个实验;

3) 使用机器学习和优化来做决定;

4) 获取、清理和管理数据;

5) 可视化数据，用于探索、分析和交流;

6) 团队协作;

7) 提供可重复的数据分析;

8) 管理和分析海量数据集;

9) 从广泛可用的工具中组装计算管道来支持数据科学;

10) 根据政策、隐私、安全和道德考虑开展数据科学活动;

11) 将解决问题的策略应用于开放式问题;

关于哈佛大学数据科学硕士介绍这个问题本文的分享就到这里结束了，如果您还想了解更多相关的内容，那么可以持续关注本频道。

免费领全球留学白皮书，了解各大学报考条件、费用、开学时间、含金量

（一）由于考试政策等各方面情况的不断调整与变化，本网站所提供的考试信息仅供参考，请以权威部门公布的正式信息为准。

（二）本网站在文章内容来源出处标注为其他平台的稿件均为转载稿，免费转载出于非商业性学习目的，版权归原作者所有。如您对内容、版 权等问题存在异议请与本站联系，我们会及时进行处理解决。"