英国爱尔兰留学数据分析详解

数据科学是当下最热门科学领域之一，也是出国留学的新兴热门专业。

数据科学有哪些专业方向

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数据科学涉及统计数据分析及相关方法，通过一系列方法和技术来实现数据的收集、统计、整理、分析和挖掘，探寻数据背后的真相。这门学科综合了数学、统计学、信息科学和计算机科学等多个学科的技术和理论，其中包括机器学习、分类、聚类分析、数据挖掘、数据库和可视化等重要分支。

在英国大学里数据科学的专业方向如下：

数据科学专业方向

◆ 数据科学（Data Science）：该专业将数学和统计学课程作为核心，并辅以SQL和Python等编程技能课程。涵盖数据架构、计算机工程和编程等内容。

◆ 商业分析（Business Analytics）：商业分析硕士学位专注于数据应用，研究消费者、市场和世界经济趋势。

◆ 信息系统（Information Systems）：大多数信息系统是基于现有计算机架构、语言和系统进行信息收集、组织和整合的工作。信息系统硕士课程通常面向商业环境中的技术管理岗位。

运筹学和相关工程学（Operations Research）：该专业的学习涉及数学建模、统计分析和数学优化等内容，旨在为复杂的决策问题找到最佳解决方案。

近年来，越来越多的学生选择数据科学作为留学申请的目标专业。申请数据科学专业不仅需要具备优秀的计算机编程能力，还需要在数学和统计学方面具备较高要求。此外，还需要具备高度的数据敏感度。

对于本科专业是数学、计算机科学等相关度较高的专业的申请者，需要在相关课程和研究经历上做好准备。而对于本科专业相关度较低的申请者，需要通过网络课程、编程竞赛、科研经历等非学校经历来证明自己的能力。

数据科学有哪些就业方向

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数据科学是一个令人振奋且充满无限可能的专业。毕业生们在广阔的就业市场上，仿佛置身于一片机遇的海洋中。以下是一些数据科学毕业生可能找到的工作岗位：

岗位分布

◆ 数据分析师：他们擅长收集、清洗和分析数据，犹如发现宝藏般挖掘出洞察力和数据驱动的决策支持，为企业带来蓬勃发展的希望。

机器学习工程师：他们运用机器学习算法和技术，解决现实问题，如图像识别、自然语言处理和预测模型等，为世界注入了无限的智慧和创新。

◆ 数据工程师：他们致力于构建和维护数据基础设施，像雕琢一座座数据宝塔，包括数据库、数据仓库和ETL（提取、转换和加载）流程，为数据的流动铺设了坚实的桥梁。

◆ 人工智能工程师：他们努力开发人工智能系统，如智能推荐系统、自动驾驶技术等，让科幻电影中的梦想成为现实，为人类的未来带来了无限的想象力和可能性。

◆ 商业分析师：他们将数据分析与商业智慧相结合，如同一位智者，为企业提供市场、产品和竞争情报等洞察，点燃商业世界中的明灯。

◆ 数据科学家：他们将统计学、机器学习和领域知识融为一体，解决复杂问题，建立预测模型，如同探险家般踏上未知的领域，为科学进步和社会发展贡献着智慧和力量。

除上述职位之外，还有数据可视化专家、量化分析师、数据治理专业、健康数据分析师、社交媒体数据分析师、数据科学项目经理等职位可供选择。

为什么选择英国和爱尔兰

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是的，英国和爱尔兰都是数据科学发展迅速的地区。这些地区在数据科学领域拥有强大的教育和研究机构，以及广泛的产业应用。

英国

英国各行各业对数据科学的需求非常高，包括咨询和金融领域都需要数据科学家从事相关工作，薪资待遇也很高。根据Glassdoor的数据，英国数据科学家的平均年薪为£50,031。

然而，这个数字会根据行业和经验水平的不同而有较大的变化。例如，在金融和医疗保健行业工作的数据科学家可能比零售或教育领域的数据科学家赚得更多。

根据LinkedIn的数据，目前在英国有超过12,000个与数据科学相关的工作岗位，其中大部分集中在伦敦。预计未来几年，数据科学领域的需求将继续增长。

爱尔兰

这几年，爱尔兰似乎变成了各大科技公司争相建立数据中心的宝地，许多知名科技巨头公司如微软、谷歌、亚马逊、苹果等在爱尔兰建立数据中心，而Facebook、LinkedIn、Twitter、Zynga和惠普等也在都柏林设立数据处理基地。爱尔兰因其优惠税率、地理位置优势和专业技术人才成为各大科技公司的首选。

数据科学院校推荐

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英国和爱尔兰拥有世界一流的大学和研究机构，提供优秀的数据科学教育和研究环境。许多大学都设有数据科学相关的学位课程和研究中心。

一些比较推荐的院校如下：

院校推荐

◆ 南安普顿大学（英国）：南安是英国计算机强校，数据科学专业的课程覆盖面很高，且夹杂了一些AI的课程进去，强烈推荐。

◆ 伦敦国王学院（英国）：KCL的数据科学专业的课程设置里有AI相关课程，比较有特色。

诺丁汉大学（英国）：诺丁汉的数据科学专业设置也不错，跟行业需求比较对口。

◆ 利兹大学（英国）：数据科学专业课程设置很对口，又学python，又学R，又学数据库。还有一堆选修课，什么医疗建模，商业策略建模等等，对就业比较友好。

◆ 都柏林圣三一大学（爱尔兰）：由该领域内著名的研究带头人设计和教授。课程内容与教授前沿工作相关，与全球领先行业研究人员有密切联系。

◆ 都柏林大学（爱尔兰）：课程设置丰富，学生毕业后可以在数据分析、数据科学、金融定量建模、计算科学和工程等具体部门工作。

而一些质量不高的数据科学专业要么货不对板，例如偏商业分析，偏云计算，或者搞一堆需要高数的理论分析，不注重实践。要么课程覆盖率不够，数据科学专业的核心课程一般来说有三个，统计学、python、机器学习，三者缺一不可，有些大学的数据科学专业缺少了必要课程的学习。这些问题都会导致在毕业求职时碰壁。

如何准备申请？

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留学申请主要看硬实力和软实力两方面。

① 硬实力是门槛

硬实力主要包括本科GPA，本科专业，语言成绩。

以南安普顿大学为例，数据科学硕士专业的学术背景要求非常严格。GPA要求学生持有二等一本科学位（不低于65分），专业要求计算机科学专业或相关专业如计算机工程、软件工程、数学/数据学等。除此之外，还要求核心专业课达到二等一成绩。核心专业课包括编程课（如MATLAB、Python、Java、C、C++、C#），高等数学等。

（南安普顿大学官网）

想要到海外留学，还需要提供合格的语言成绩。

南安的数据科学硕士专业对英语要求并不高。雅思总分6.5，小分6.0即可。

（南安普顿大学官网）

② 软实力是拿到offer的关键

想要申请，以上硬性条件是一定要满足的，除此之外，还要向招生官展示自己的软实力。主要包括推荐信、个人陈述、个人陈述（PS）以及科研和实习经历等方面。

◆ 推荐信：对推荐信来说，最重要的是推荐人的地位和可信度，一封来自于有权威和深入了解你能力的推荐人的推荐信将对你的申请产生积极的影响。

◆ 实习经历：实习的价值并不仅仅在于其数量，更在于其质量。拥有与目标专业密切相关的实习经验将展示你的专业能力和实践技巧，有时甚至比实习所在公司的声誉更为重要。

◆ 科研经历：通过参与科研项目，你能够展示你在问题解决、数据分析和创新思维方面的能力。这样的经历将使你在众多申请学生中脱颖而出，是申请加分项。