2017年八大智能技术 围绕AI产业生态加速形成

【奇闻快递】1月3号消息，人脑仿生是通过一系列的技术手段，实现大脑与机器的连接，从而可以用我们的大脑和控制机器来运行。人脑仿生也不再是想想而已，随着科技技术发展，人脑仿生发生了两个重大的事件。人脑仿生是再造人类的打造，通过明确大脑的结构组成和工作原理，可以建立小的神经元组成大的人脑神经网络，实现人类大脑的再造。我们的大脑不是孤立的，我们需要与机器进行互联，人脑仿生的利益另外一个方向是人机接口。 从2013年开始，人脑仿生发生了两个重大的事件。2013年欧盟、中国和美国都提出大的计划，美国和英国的研究机构在人机接口方面也有重大的技术进展，使我们可以通过大脑来连接航天飞行器。2014-2016年，IBM公司作为重大的技术公司发布类脑微处理芯片，类脑计算机等人造神经元一系列的人脑仿生重要产品，标志着人脑仿生技术有一系列的前沿性进展。2016年，人机接口方面可以使得身体障碍的人士获得视觉和触觉的功能延伸，这是人脑仿生技术的重大发展。2017年，类脑芯片和类脑计算机都将会有小规模的商业化运行和适用。 机器学习将在数据量大、需求迫切的领域深入应用 机器学习的发展有三架马车，硬件、算法、数据。硬件是支撑的骨干，算法是机器思考的灵魂，数据是机器运行的养料。就像人类在学习一系列知识的教材或资料一样，这三架马车标志着机器学习不断地向前发展，也形成了机器学习目前最重要的范式。 面向大规模数据的采集、标注、分析和处理，这是一种统计学的算法。可以说目前机器学习的最重要特征是无数据、不智能。我们可以看看机器学习可以在哪些领域进行应用，如在数据大规模集中的特定领域，在此基础上我们才能找到行业的痛点，它最需要在哪一些方面运用技术。IBM公司沃森机器学习平台，突破了以前医生进行癌症诊断的重要方式。利用沃森平台对癌症病人进行诊断，沃森平台学习了大规模的癌症医学教材、癌症的病例，通过对这些数据和资料进行学习，从而提供精准化的诊疗手段，这是智慧医疗的最重要应用。目前IBM公司沃森平台已经进入国内医院。