未来用户身份验证：眼球运动

美国德克萨斯州大学科莫戈塞夫副教授提出，利用人类眼球运动可以作为计算机用户ID验证方法据国外媒体报道，传统的密码已过时，科学家们陆续提出一系列新的计算机用户验证方法，来验证电子邮件和银行帐号密码，手指挥动、大脑纹理、手掌纹理，甚至臀部纹理，都已成为新一代的密码识别方法，目前，科学家提出将眼球运动作为计算机用户识别的方法之一。美国德克萨斯州大学计算机科学系副教授奥列格·科莫戈塞夫认为，当一个人观看某个物体时他的眼球聚焦可作为个人;指纹识别;。眼球具有两种类型的运动，一种叫做;跳动;，这是一位快速急动行为，通常出现于人们眼球聚焦物体的时候;另一种叫做;定位;，通常出现于眼球在即定位置休息的时候。一般人类大脑记忆会删除眼球跳动，从而实现连续性影像，但如果你近距离观看某个人的眼睛，很可能会看到眼球跳动。目前，科莫戈塞夫设计了一个使用不同类型刺激方法观看屏幕上的圆点和测验型墨水滴，来跟踪测试者眼球运动状态。获得充足的数据，计算机将建立个人眼球运动图像。这项技术仍处于初级阶段，其中一个问题是识别过程中出现三分之一的错误概率，这与预期目标相差较大。但是如果结合其它类型的眼球生物验证方法，例如：视网膜扫描，它将分析视网膜或者虹膜的血压类型。与科莫戈塞夫的眼球运动分析方法结合在一起，其扫描验证错误概率将下降至5%，这将与其它识别技术的成功率十分相近精彩文章:动物是怎么睡觉的德国飞碟乌木大脚怪