一、为什么这个专业值得关注？
AI的三大支柱——算法、数据、算力——归根结底都建立在数学基础之上。深度学习的优化算法、大语言模型的概率推理、计算机视觉的矩阵运算……没有坚实的数理功底，AI应用只能是“调包”和“套壳”。
然而，市场上大多数AI硕士项目对编程能力要求较高，这让许多数学、统计、物理背景的优秀申请者望而却步。
香港理工大学数智科技理学硕士（MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology） 正是为解决这一痛点而设。
二、课程亮点：理论+实战双轮驱动必修课程（夯实AI核心理论）
（两大方向自由组合）方向一：数学与数据科学基础
概率与随机模型量子计算导论高维数据分析数值线性代数方向二：AI应用与落地
医学人工智能金融科技与算法交易网络安全中的AI工业数学建模特别福
利：科研跳板选项对于有志于攻读博士学位的学生，项目提供论文选项（9学分），可替代三门选修课程。在导师指导下完成原创研究，为后续深造铺路。
三、申请要点速览✓ 数学/统计/物理背景，希望切入AI赛道
✓ 计算机/工程背景，希望夯实AI理论地基
✓ 有志于攻读AI方向博士的科研型人才
✓ 希望在金融科技、医疗AI、工业智能等领域发展的申请者
