其余计算机科学方向课程：
1，Artificial Intelligence for Medicine & Medical Research人工智能（医学研究）
人工智能技术早已应用在我们日常生活中的方方面面，同样，在医学研究领域，人工智能也大放异彩，被应用于医学成像、数字病理学、药物研究及互联健康等。由普华永道发布的报告显示，人工智能预计为健康医疗行业带来了20%的岗位增长。在基因组医学时代，人工智能将改变我们诊断和治疗疾病的方式，减少工业化国家由癌症、肥胖和糖尿病引起的医疗危机的影响。
该特色课程是一门综合性较强的交叉学科，为学生提供生物学、人工智能及数据分析等领域课程，使学生掌握在工业、学术和临床环境中分析和解释不同数据类型所需的分析和技术技能。
主修课程：
人工智能：图像分析
人工智能：个性化医疗
人工智能与数字病理学
生物信息学｜药物开发
人类基因组学｜数据科学与统计学
遗传流行病学导论
精密肿瘤学｜生物原理与细胞组织
医学研究设计、法规与伦理等
录取要求：
拥有计算机科学、数据科学、数学或统计学本科背景申请人
2， MSc Human Computer Interaction人机交互学
如今，我们与移动应用程序，智能设备，传统的桌面系统等有
着无数的互动，因此在设计这些界面时要深刻理解用户、他们的愿望和需求，以及了解这些界面将如何更广泛地影响社会。
UCD的人机交互学项目在爱尔兰是独一无二的，利用信息与传播学院的教学资源，让学生掌握理解和解决用户和社会问题的技能。
主修课程：
媒体与社会｜人工智能｜以用户为中心的设计｜数据分析｜数据政策等
工作机会
用户体验研究员｜交互设计师｜用户界面研究｜媒体分析师
数字政策专家｜定量数据分析｜人体工学专家｜HCI博士项目
录取要求：
面向多种本科背景申请人
3，MSc Information System信息系统
信息系统理学硕士课程将信息技术和数据分析、社会科学结合，该课程具有跨学科性质，研究如何在涉及技术对社会影响的伦理问题的更广泛背景下，与人工智能等新兴技术一起收集、分析和交流信息。
学生将学习涉及人工智能和机器学习等技术设计、开发和部署的核心理论原则，并将获得利
用机器学习和社会网络分析从数据集中发现新信息的技能，理解如何收集、处理、分析数据，以及人工智能等技术背后的原理，是许多行业、政府和非政府组织未来成功的关键。
主修课程：
人工智能｜项目管理｜数据分析｜认知科学等
工作机会
咨询公司｜技术公司｜政府部门
录取要求：
面向多种本科背景申请人
