在美国，要拿到H-1B签证，用人单位需要向劳工部提交相关申请，有一定的配额。根据最新数据统计，以下是获得H-1B比率排名前10的职位，其中计算机相关领域占据了超过70%，而剩下30%的涉及专业有Management analysts 管理分析, accountants 会计, and electronics engineers 电子工程师，或多或少也跟计算机或理工科沾边。所以总体上来讲，美国留学的理工科专业依然是最有望留美、也最容易找到工作的专业。

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在对留学的专业领域选择上，跟美国的就业趋向也是息息相关的，不少学生留学的目的也是跟就业需求有着极大关联，尤其是理工科的学生。而计算机专业无疑一直是很多留学生的选择。

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首先要区分一下的是，计算机科学(Computer Science)和软件工程(Software Engineering)以及电脑电子工程(Electrical Computer Engineering)还是有一些区别的。计算机科学更偏向理科，学习内容相对广泛，从理论基础，语言表达，到硬件组成，甚至软件开发都有涉及；软件工程是一门工科，学习如何设计、实现、和测试软件，内容更加注重实用性；而电脑电子工程则注重硬件的学习，例如设计数字电路(Digital Circuit)，信号和系统处理(Signal and System)等等。不过如今很多大学的课程设计也有很大的弹性，学生对于课程的选择性大，以下就从CS专业的视角来给大家分析一下CS的特点。

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专业内容：
经过小编研究调查，本科CS专业的学习目标大体分为以下几个层次：
1.&&&&& 熟练掌握常用的数据结构和算法，能够写出清晰简洁可读性高的程序
2.&&&&& 理解更高层次的网络(Network)，操作系统(Operating System)，数据库(Database)等等，能够从宏观上认识信息的处理和传递
3.&&&&& 结合编程能力和专业知识，能够独立设计并实现小规模产品/项目(project)
尤其强调的是，计算机科学不等于编程，写代码，或码程序。大家经常听说的& 码农&一词实际上只停留在了& 会写程序&的层面，也就是上述提到的第一个目标。真正的计算机科学是一门十分深奥的学科，程序只是实现的一种形式，是计算机的语言。

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课程结构：
对于本科的CS专业学生来说，大体的课程结构可以总结为：

基础课程（必修）：编程入门(Intro to Programming)，离散数学(Discrete Math)，数据结构(Data Structure)，高等数学(Calculus + Linear Algebra + Differential Equation)，可计算性理论与逻辑(Computabilityand Logic)

核心课程（必修）：计算机系统(Computer System)，编程语言(Programming Languages)，算法(Algorithm)，操作系统(Operating System)，软件开发(Software Development)

高级课程（选修）：数据库(Database)，计算机网络(Computer Network)，编译器(Compiler Design)，复杂度理论(ComplexityTheory)，人工智能(Artificial Intelligence)，机器学习(Machine Learning)，神经网络(Neural Network)，数据挖掘(Data Mining)，电脑视觉(Computer Vision)，电脑动画(Computer Animation)，机器人(Robotics)等等。
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编程入门(Intro to Programming)作为CS专业的第一门课，主要学习如何写程序。近年很多大学都选择用简单易学的脚本语言，如Python来教学。小编也了解到有些学校选择用Java甚至C++来入门，不过个人觉得区别不大，因为这节课的主要目的是让学生初步了解到如何实现代码。

数据结构(Data Structure)是& 会写程序&中最为重要的一门课，主要学习编程中经典的数据结构（存储数据的形式），例如数组(array)，链表(linkedlist)，栈(stack)，队列(queue)，树(tree)，图(graph)，堆(heap)，哈希表(hash table)等等。同时在这节课中，学生也会了解到& 面向对象编程&(Object-Oriented Programming, OOP)这一重要概念。OOP是如今软件设计中最为流行且实用的程序设计范型。

可计算性理论与逻辑(Computability and Logic)这门课从一个更高的层级学习计算机这门学科，研究的问题相对抽象，比如哪些问题是可以被计算机计算的等等。这节课比较偏理论，是理论计算机方向中非常重要的一节课。

离散数学(Discrete Math)和高等数学(Calculus + Linear Algebra + Differential Equation)两门数学课也是CS专业的重中之重。基础的离散数学学习组合数学(Combinatorics)，数论(Number Theory)，以及图论(Graph Theory)。这三门学科对CS的学习和深层次理解非常重要。尤其图(graph)，作为一种经典的数据结构，图论的学习也对算法有巨大的帮助。其次，高等数学作为所有理科生的必修课，对培养理科学习的基本素养以及对数字，方程，和等式的敏感度奠定了基础。
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另外值得一提的是，数学和CS其实是不分家的，数学的发展对于CS起着引领性作用，很多数学课程对于CS专业的学生来说其实是一种& 软性必修课&。在很多大学，复杂度理论和算法以及一些其他CS课也是同时列在数学专业名下的。数据挖掘(Data Mining)，作为近年& 大数据(Big Data)&风潮下尤为流行的学科，就是研究如何在大批的数据中用计算机进行统计，挖掘出有用的信息；电脑动画(Computer Animation)利用计算机来实现动画形象，其理论基础就是线性代数(Linear Algebra)，微分方程(Differential Equation)，几何(Geometry)，和拓扑(Topology)等等。

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因此，建议希望去美国就读CS专业同学来说，尽可能在本科期间把数学课的分数提高上去，有能力的可以多修一些数学相关的课程，这对于申请是极有帮助的。


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